大数据大的石油

大数据大的石油

日常设备故障往往成本的石油和天然气公司数百万美元的停机时间和维修。但是,它当然没有留下来。事实上,采用预测分析软件,或“大数据”的解决方案,运营商可以提前计划对设备问题的东西会错的,确定可能的原因,战略和计划停机时间。这些技术可以明显的储蓄。

预测分析听起来有些晦涩在石油和天然气行业,但投资的使用这个软件是一个战略业务的举动和明智的投资。大数据允许公司利用大量的信息在业务的各个方面,将其提供给程序识别模式在所有的噪音,并推出最新的分析和警告可能的红旗。

预测分析提供的解决方案并不都是迷人的,程序可能只是指出螺丝需要收紧一块特定的机械。这些看似琐碎的补丁可以代表巨大的储蓄为公司从建立防止磨损。

目前,不到三分之一的高管们利用大数据技术来提高他们的业务。通过应用这种技术现在,石油和天然气公司以各种方式可以提前出来。

• 地质解释:分析地质良好发展的风险。任何真正开创性的代价非常高,geo-modelling可以限制相关猜测通过预测页岩盆地开采的行为。大数据提供了分析工具来创建响应和精确建模系统。
• 新井交付:一旦一个位置被模仿和选择发展,钻井和连接到新井也可以改善通过使用预测分析系统。为了减少非生产性时间在新井,运营商可以使用case-based-reasoning人工智能系统利用过去的经验对未来的收益。这些系统识别模式的流数据和实时信息的比较,并且可以提醒运营商实际上之前出现的潜在问题,大大减少损失的时间解决问题。
• 好,现场优化:大数据技术允许企业分析的大片数据来优化提取过程的其他方面。无限的数据集,公司不仅可以优化钻井,还布井和完井技术。
• 预测设备故障:使用相同的模式识别技术用于交付,石油公司可以利用信息来理解如果一个特定的设备是失败的风险。这种集成将依靠传感器在井和钻井设备,并将有助于发现趋势和提供可靠的解决方案。不仅如此,这些数据也可以维护计划的方式,转变模式,最佳反应设备的需求。
• 智能管道:智能管道解决方案旨在提高人类对管道行业的资产决策。大规模的设计工作,包括通用电气和Accenture-designed软件企业资产管理、风险建模工具,监测和警报和专门针对管道的需求。

因为预测分析仍然是在早期阶段,很难知道它可以提供所有的可能性。然而,有一些地方这软件是保证是极有价值的早期采用者在石油和天然气行业,提供显著的竞争上的优势。至少,业内高管将受益于在他们的生意上会考虑预测分析的集成。