在智能油田玩聪明
在智能油田玩聪明
为了在竞争激烈的上游油气行业快速前进，公司需要开发一套综合的混合技能，包括生产流程和信息技术。
虽然对自然资源的竞争正在推动石油和天然气勘探到极其偏远的地区，但商业领袖们正在寻找提高产量和产量、监控和改善业务运营、提高质量、确保工人和环境安全的方法。
这些商业领袖都清楚地意识到，环境变得越来越不可预测，地点要求越来越高，而工作也越来越难业务挑战更复杂的。
智能油田的定义
在智能油田(IOF)然而，商业领袖现在能够以前所未有的方式快速有效地处理海量信息。决策支持曾经可能需要几天的时间来处理，现在高管们可以在几个小时内区分有益的新计划和没有前途的项目，然后决定是否批准。
IOF有很多名字，包括“数字油田”、“未来油田”、“i-Field”、“e-Field”、“实时操作”和“实时优化”。同样众所周知的是IOF如何减少迫在眉睫的不确定性。大换人以及不断增加的项目复杂性。人工智能技术在提高生产率、提高采收率、降低成本、减少健康、安全和环境风险方面具有巨大的前景。
将人员、流程和IT相结合
根据剑桥能源研究协会(CERA)的一项研究，智能油田的好处包括更低的运营成本、更早的产量和更高的产量、更低的资本投资、更高的油气采收率，以及更低的弃油成本。
通过支持重新定义和主动的资产管理，并将频繁捕获和分布的数据转换为相关知识，可以实时有效地评估和采取决策支持的所有关键数据。
换句话说，大量的传感器数据可以交付给技术人员，然后技术人员可以远程分析数据，将其转换为可访问的、有意义的知识并相应地分发。
通过使用预测分析在美国，公司不再需要维护笨重的数据存储，因此可以让原始数据保留在源头。
根据艾默生过程管理，当你在正确的时间把正确的信息传递给正确的人，你就能够:
- 识别有风险的操作条件，并就如何解决关键的安全问题提供指导;
- 为陆上运营中心提供真实的实时运营数据，从而降低海上人员配备的成本和风险;
- 与主题专家共享数据，无论位置;
- 实现动态生产优化(包括模型预测控制)，以确保可重复、安全和有利可图的运营策略
- 识别设备性能变化，主动解决问题，避免故障;
- 远程监控资产的实时健康状况，以预测维护实践，以最佳的成本和时间表安排海上维护行程的优先级和规划;
- 向维护人员提供有关设备问题的具体、有针对性的信息，包括纠正问题所需的工具、部件和工作流程;
- 简化法规遵循文档和报告。
不是千篇一律的方法
不到30年前，个人电脑首次被引入工作场所。当时，生产工程师唯一的数据来源是操作员的剪贴板或文件柜里的一堆旧的每日报告。
花了好几周的时间开支授权(AFE)适用于任何类型的井或设施工程。计划、安排和实施一个简单的工作需要几周到几个月的时间。这些因素和许多进步为IOF的使用奠定了基础。
对未来的承诺
虽然IOF不是万灵药，但它能够解决当前和未来上游油气行业面临的许多问题。智能油田的实施应该根据需求的确切性质和现状进行设计。
换句话说，没有两个IOF程序是完全相同的，因为世界上没有两口完全相同的井。
